算法推荐不能一味跑偏变味 365bet手机客户端_beat365体育亚洲版_365bet网站

<legend id="h4sia"></legend><samp id="h4sia"></samp>
<sup id="h4sia"></sup>
<mark id="h4sia"><del id="h4sia"></del></mark>

<p id="h4sia"><td id="h4sia"></td></p><track id="h4sia"></track>

<delect id="h4sia"></delect>
  • <input id="h4sia"><address id="h4sia"></address>

    <menuitem id="h4sia"></menuitem>

    1. <blockquote id="h4sia"><rt id="h4sia"></rt></blockquote>
      <wbr id="h4sia">
    2. <meter id="h4sia"></meter>

      <th id="h4sia"><center id="h4sia"><delect id="h4sia"></delect></center></th>
    3. <dl id="h4sia"></dl>
    4. <rp id="h4sia"><option id="h4sia"></option></rp>

        算法推荐不能一味跑偏变味
        来源: 区发展和改革局 发布时间: 2020-11-19 17:20 点击率:

            随着信息技术发展、大数据广泛应用,算法推荐让信息传播更加个性化、定制化、智能化,但也出现了一些乱象。有受访者反映,一些新闻资讯、网络社交等平台的个性化推送存在“泛娱乐化信息多、低俗内容多、未经核实内容多”的“三多”现象。也容易引发一些用户尤其是青少年不同程度的沉迷问题。

          正如媒体所言,借助算法推荐,信息获取已经从“大海捞针”进入“私人定制”时代。这些看似是好事,但实则不然。一则,会加速形成“信息茧房”和“情绪传染”效应,毕竟算法以兴趣为导向,用户一旦沉浸其中,“偏好”阅读不仅容易导致视野局限,更容易使个人情绪受他人感染,最终的结果看似浏览了很多内容,但很可能会桎梏了自己。

          二则,更可能导致未成年人沉迷。尤其是,一些网络社交等平台防沉迷手段较少,容易导致青少年沉迷和盲目模仿。

          三则,不应忽视算法推荐给“大数据杀熟”所提供的便利。据不完全统计,当前基于算法的个性化内容推送已占整个互联网信息内容分发的70%左右。可以说,算法推荐逐渐成为各平台“基本操作”。而通过用户数据量以及数据更新频次,可轻易判断出是“生客”还是“熟客”,一旦技术被滥用,很有可能沦为“杀熟”的帮凶。

          算法推荐不应该跑偏变味儿,应更有“温度”。于相关企业,应该遵循法律行事,更应积极履行社会责任。比如,可以建立社会化的评议机制,对平台运用算法产生的后果进行评价,以期为用户提供更好的服务,而不是千方百计算计用户。

          同时,也需要强而有效的监管。相关立法和监管亟待加强,对算法推荐本身的法治监管也须不遗余力。11月10日,国家市场监管总局发布的《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》就做出了相关规定。更期许的是,相关职能部门行动起来,对算法推荐强化规制,涉嫌违法的更须依法惩戒。

          算法推荐唯有更正经、更规范,才能惠利用户并造福社会。确保算法推荐在正轨上行进,需要监管、平台、相关企业,以及用户共同发力。

        Produced By 大汉网络 大汉版通发布系统
        高新创业
        算法推荐不能一味跑偏变味
        发布时间: 2020-11-19
        信息来源: 区发展和改革局 浏览量:

            随着信息技术发展、大数据广泛应用,算法推荐让信息传播更加个性化、定制化、智能化,但也出现了一些乱象。有受访者反映,一些新闻资讯、网络社交等平台的个性化推送存在“泛娱乐化信息多、低俗内容多、未经核实内容多”的“三多”现象。也容易引发一些用户尤其是青少年不同程度的沉迷问题。

          正如媒体所言,借助算法推荐,信息获取已经从“大海捞针”进入“私人定制”时代。这些看似是好事,但实则不然。一则,会加速形成“信息茧房”和“情绪传染”效应,毕竟算法以兴趣为导向,用户一旦沉浸其中,“偏好”阅读不仅容易导致视野局限,更容易使个人情绪受他人感染,最终的结果看似浏览了很多内容,但很可能会桎梏了自己。

          二则,更可能导致未成年人沉迷。尤其是,一些网络社交等平台防沉迷手段较少,容易导致青少年沉迷和盲目模仿。

          三则,不应忽视算法推荐给“大数据杀熟”所提供的便利。据不完全统计,当前基于算法的个性化内容推送已占整个互联网信息内容分发的70%左右。可以说,算法推荐逐渐成为各平台“基本操作”。而通过用户数据量以及数据更新频次,可轻易判断出是“生客”还是“熟客”,一旦技术被滥用,很有可能沦为“杀熟”的帮凶。

          算法推荐不应该跑偏变味儿,应更有“温度”。于相关企业,应该遵循法律行事,更应积极履行社会责任。比如,可以建立社会化的评议机制,对平台运用算法产生的后果进行评价,以期为用户提供更好的服务,而不是千方百计算计用户。

          同时,也需要强而有效的监管。相关立法和监管亟待加强,对算法推荐本身的法治监管也须不遗余力。11月10日,国家市场监管总局发布的《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》就做出了相关规定。更期许的是,相关职能部门行动起来,对算法推荐强化规制,涉嫌违法的更须依法惩戒。

          算法推荐唯有更正经、更规范,才能惠利用户并造福社会。确保算法推荐在正轨上行进,需要监管、平台、相关企业,以及用户共同发力。

        Produced By 大汉网络 大汉版通发布系统